视觉与算法
根据对象特征选择相机、光源、采集方式和识别模型，完成检测规则、样本数据和算法部署。
Industrial AI Applications
智能应用能力
围绕制造现场的装配、检验、配置确认和缺陷识别，渊寻将机器视觉、AI算法、硬件集成和业务系统封装成可交付应用。
Guidance
智能装配 / 检验导引系统
面向复杂装配和质检场景，用视觉识别和AI判断辅助人员完成流程导引、操作识别、状态检测和纠错记录。
把人工经验转化为过程中的实时判断
随检和全检是精益生产的重要环节，但人工检查劳动强度高、容易漏检；当装配对象复杂或多人协同时，现场也需要更明确的步骤导引和状态确认。
系统通过相机、边缘计算和AI识别模型，对关键步骤进行识别、提示、纠错和留痕，帮助企业提升装配质检效率并降低质量风险。
Handheld Inspection
智能手持配置 / 缺陷检测
面向车型配置、零部件型号、外观相似件和现场缺陷确认等场景，用手持终端结合视觉算法完成采集、识别、判断和结果回传。
让现场人员拿起设备即可完成智能核验
在汽车等离散制造场景中，不同配置件外观相似、种类繁多，人工核对耗时且容易出错。系统可将配置规则、图片样本和识别算法集成到手持终端或移动设备中。
现场人员完成扫码、拍照或视频采集后，系统自动识别配置项、判断异常或缺陷，并将结果回传到业务系统形成记录。
Delivery
从算法能力到现场可用系统
硬件与现场
集成工位相机、手持终端、边缘计算设备和现场网络，让系统适配真实生产节拍。
软件与闭环
将识别结果接入任务、质量、配置或追溯系统，形成可查询、可统计、可改进的数据闭环。